Konferencje i publikacje

Efektywność hydrolizy enzymatycznej różnych frakcji konopi siewnych: Badanie porównawcze dwóch odmian uprawnych – prezentacja na konferencji SSCHE 2025

przez

W dniach 27-30 maja 2025 odbyła się w Jasnej (Słowacja) międzynarodowa konferencja 51st International conference of Slovak Society of Chemical Engineering – SSCHE 2025. Biotechnolog projektu HERB, mgr inż. Grzegorz Karpiński przedstawił wyniki uzyskane w ramach projektu, podczas prezentacji zatytułowanej ,, Enzymatic hydrolysis efficiency of different industrial hemp biomass fractions: A comparative study of two … Dowiedz się więcej

Projekt HERB zaprezentowany podczas wizyty studyjnej

przez

Dnia 6 marca 2025 r. na Wydziale Inżynierii Chemicznej i Procesowej Politechniki Warszawskiej odbyła się wizyta studyjna w ramach konferencji „Biogospodarka – Innowacje i Zrównoważony Rozwój”, współorganizowanej przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Krajowy Hub Biogospodarki oraz Circular Bio-based Europe Joint Undertaking – CBE JU. W wizycie wzięli udział przedstawiciele krajowych i zagranicznych instytucji naukowych … Dowiedz się więcej

Wywiad z Grzegorzem Karpińskim na kanale CiekaWizja

przez

Członek Zespołu HERB, Grzegorz Karpiński, wziął udział w rozmowie z Wiktorem Niedzickim na kanale popularnonaukowym CiekaWizja. Rozmowa dotyczyła tematyki przygotowywanej przez Grzegorza rozprawy doktorskiej, która powstaje w ramach realizacji projektu HERB, w szczególności zaś możliwości zastosowania różnych rodzajów biomasy, w tym konopi siewnych, jako źródła energii oraz substancji o istotnym znaczeniu dla przemysłu chemicznego oraz … Dowiedz się więcej

Uczenie maszynowe w modelowaniu procesów z udziałem płynów w stanie nadkrytycznym – prezentacja na konferencji EMSF 2024

przez

W dniach 26-29 maja 2024 r. odbyła się w Mariborze (Słowenia) międzynarodowa konferencja 20th European Meeting on Supercritical Fluids, skupiająca specjalistów z obszaru technologii płynów w stanie nadkrytycznym. Podczas konferencji kierownik projektu HERB, dr. inż. Jan Krzysztoforski, przedstawił pierwsze wyniki uzyskane w ramach projektu w postaci prezentacji posterowej pt. „Machine learning for predicting solubility of … Dowiedz się więcej